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          我们可以使用人工智能产生新的想法?

          电脑只能做什么,我们告诉他们这样做 - 但其结果可能是惊人的...

          由Jason米。鲁宾

          “这个问题已经虎视眈眈几乎从人工智能和计算开始,”兰德尔·戴维斯,电气工程教授和计算机科学在波音在线平台说。第一步的回答,他说,是定义我们所说的人工智能意味着:AI“是企图程序的计算机执行的各种代表在人的智力行为的任务。”早期的例子,戴维斯解释说,在本质上是非常的计算 - “证明几何和玩跳棋和国际象棋定理”。其他任务,如驾驶汽车,并通过交通导航,做科学实验,或诊断的医疗条件,是后来的 - 但所有这些工作,他补充说,现在可以管理,在一定程度上至少,由计算机程序。

          但是,这并不让我们对问题的实质:是机器限于做什么,我们告诉他们这样做,或者他们可以拿出自己的一个新的想法?你可能听说过一个计算机能做的也只有它已编程(人类)做。在很大程度上,这是正确的 - 但并不一定意味着结局是我们总能预测;电脑 能够 让我们感到惊讶。

          “只是因为我的计算机编程并不意味着我可以预测什么都行,”戴维斯说。 “有时我们提供的说明,并从现实世界中输入的组合是如此复杂,我们不能告诉什么机器会找到的。例如i可以编程与用于识别在给定的情况好动的标准的国际象棋应用。但凭借其处理能力,该程序可以分析数以百万计的可能的行动和可能拿出一些我无法预测。”

          但就是这个创意,或只是计算优势?心理学家们研究了创造力多年,事实证明,有很多方法可以提高创造力。其中之一是设法看 相反 你在寻找什么。只要在30年前,戴维斯的朋友和同事是在设计,在初等数论的研究揭开有趣的途径,程序工作。一个区域程序中发现了“有趣”的是素数,因为它们是整除只能由自己和其中一个是独特的。因此,质数只有两个约数。

          他的朋友高兴的是,他的程序试图寻找素数的反面:这是特别丰富的除数的数字。根据戴维斯,“我的朋友很好奇,因为他没有预料到这样的结果。然后他做了一个研究调查在这个区域,发现只有一个人看什么被称为最大数整除的其他例子:印度数学家拉马努金斯里尼瓦萨,一个自学成才的天才谁在1920年去世这显然是一个创造性的行为进行由程序“。

          当然,应用程序或设备仍然依赖于人把它放在一个特定的路径,并给它指令,以引导它的方式。 “否则会迷失在可能性,”戴维斯说。 “我们不能告诉它就会找到路径的终点,但我们可以给它帮助它承诺路径和路径没出息区分标准。由于计算机的分析能力,但是,它的不寻常它给我们带来惊喜。”

          由于从墨西哥新莱昂,16岁的阿曼多·蒙塔尔沃了这个问题。

          发布:2011年9月20日

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